replika telefon ve psikoloji bilgisi23

replika telefon ve psikoloji bilgisi23 evet arkadaslar sizlere daha güzel vermek icin replika telefonlar elinden gelen gayreti gösteriyor ve sizlere replika telefon diyorki Bir nesil (ynceVmenkan bilim adamları beyne benzer bir bilgisayar yapabıtmenin ba-yakiM kurarken. Japonya’da Aızawa adında bir bilim adamı, beyin gibi çatışan bir bilgi-sayar geliştirdi Bu bilgisayar kabaca yarı yapay nOral aS sistemi oluşturacak gerçek smır>i4icrelennı elektronik cihazlarla birbirine bağladı Şimdiye kadar hücreleri yan jütken tndtyum kalay oksıd bıleşım»>ıle birleştirdi ve çok zayıf elektrik uyarımı ile or-gmık hucrcterın kontrollü büyüme ile otvap verdiğim tespit etti (alttaki resme bakımzj Ykpıy btr beyni düşünmek içm henüz çok erken fakat bu tarz aletler, sınır sinemi ve )«pıy göz gtbı protezleri geliştirmede bir ara çözüm olarak düşünülebilir
Von Neumann tıpı bılgısayürlan beyinlerle karşıiaşrımn tabkxi«ı gonjl-yapay zeki bilim adamlarının akıllarının karışnıa?»ı ve Kaval kırık kim uframası hiç de şaşırtıcı dej^ıldır. Ollar yanlış makine çeşKİı uterınde çahfiyoriar. CK)runufe bakılırca, yapay zekâ konusunda, düşünce boyutunda bir dümen kırmanın eşıfttndeyıZ'bu konutla her ıkı anlanula. jj^rek yapısal, frrek ışiemael olarak beynin bir eşi olan hılftısayarlar Kelışurmeıic ilk adım-iaracıİfTUf durumda. Noron aftı iistemlcrı, PDbl iTuxlellerı ve baj^Untıcılık.
I tmır iiacemınm nöron aftmı idare eden bilgisayarların prensiplerini I çdiannaya çalışır. Oorunuşe bakılıraa bunu oldukça soyut hır anlani' di prrçekleştirIyortar. Birimler, nöronları temsil edebilir fakat birimler no-•ıdmmnifJarfndan çıkarılan kurallara uymaktadırlar. Yanı hır hırım, dıjter t bırIcfrHlır. amlanrvlakı haft j^j^lenebılır ve zayıflayabilir, çok da bir haf oluşı ura bilir v.b (daha fazla hilgı için hkz.
beynin ıç yapısı deneyimle demişime uSrayabıhr (hu değişim ıç ve kcnlerlc belirlenebilir).
Ru vahaların ne kadar başarı ile sonuvlanacajjını kcstırebılmek ıçm ço|t ^ kendir Fakat insan bilişi konusuna getirilen yeni bakış acısının taraftarlarım ıvj kadar heyecanlandırdığını bilmek için hiç de erken değildir^ Bilişsel psıkok)jıv. Ic a: ilgilenen bir öğrenci bile, psikolojinin bu önemli konusuna duyarlı oltnah ve gelecekte yapılacak gelişmelere katkıda bulunmanın yollarını aramalıdır.
MAKİNELER VE ZİHİNLER; TAKLİT OYUNU VE ÇİN ODASI
Bilişsel psikolojide insan düşüncesinin makineler tarafından taklit edilmesi konusu kadar ateşli tartışılan çok az konu vardır. Tartışmanın bir tarafında, sa-dece makinelerin insan bilişini mükemmel bir şekilde kopyalayabildigıne dejıl avnı zamanda ilen zekâ gerektiren süreçlerin yalnızca makineler tarafından ger-çeklcştırılebılcceğıne inanan yapay zekâ konusunun fanatik taraftarları da var-dır. Bu tartışmanın mantıksal uzanımı, bilgisayarların doğrudan insanların karar verme mekanizmalarına dahil edilmeleridir. Diğer tarafta, yapay zekâyı çunık bir fıkır olarak gören ve sözde düşünen makinelere itimat edenlerin ıdollere ta-pan materyalistler olduğunu düşünenler de vardır. İnsan düşünmesi tamamıyla insancıl bir süreçtir ve bir makine tarafından bir bakıma sentetik hâle getirilmiş olsa bile, yapay zekâ programlan tarafından hiçbir zaman kopyalanamaz.
Başlangıç noktası olarak, Berkeley’deki Cahfornia Ünıversıtesi’nde bir fi-lozof olan ]ohn Searle’ın (1980) öne sürdüğü iki yolu göz önünde bulundur-mak faydalı olacaktır.
Searle ıkı tür yapay zekâyı tarif eder: İnsan bilişinin araştırılmasında bir araç olarak kullanılabilen “zayıf* yapay zekâ ve önceden programlanmış olan ve anlama kabiliyeti bulunan bir “zihne” sahip bir bilgisayar olan “güçlü” yapay zeka. “Zayıf* yapay zekâya pek az kişi karşı çıkar; bilgisayarların insan bilişinin araştırmalarında ne kadar önemli rol oynadığını neredeyse herkes kabul eder ve bu konuda söylenecek pek bir şey kalmamıştır. Searlc*ın delillerle çürüttüğü “guçlu” yapay zekâ, bir protesto fırtınası estırmiştır. Bu tartışmaya “Çın CMası” başlığı altında detaylı olarak değineceğiz, fakat önce Brıtan-ya’h hır matematikçi olan Alan Turing’iıA ortaya attığı, makine problemlerine karşı en orijinal görüşe bir goz atalım.
' Avcı karınca ordusunun tropik yağmur ormanınd.t yolunu bulmaya çalınırken bir arada bir butun halinde hareket etme davranıjında bu noral ağ tipinin nasıl çalıştığının ilginç bu açıklaması için bakını:
‘ Turıng’ın hayatının çok hoş bu anlatımı ve diğer yapay sekâ konularının tartışması ıçm Hofstad-ter’ın î^ıeıruıgıca] Themos Quesnom far the Esseiıce of Mmd and Pattem (1981) mnUı eserine bakınu. Ayrıuı
Silikori'bazlı BilgiMvarlar (von Neumann tipi) Karbofi'hazlı Beyinler (InMn)
Saniyenin milyarda binnutuanıye'ttnıye arası
Sen işlemci (çotımlukla)paralel işlemci (çoğunlukla)
Geniş, dijital kcxilu bilgi için «< Geniş, görsel ve dilsel bilgi için
Silikon ve elektronik ihtiyacı karşılayan sistemler (omeğın, transıstorler, şalterler ve elektrik)Nöronlar ve organik ihtiyacı karşılayan sistemler (öm kılcal damarlar ve kan)
Tam anlamıyla itaatkar (söyleneni eksiksiz yenne getınr)Genelde ışbırlık<,ı. iakat sıkıştırıldığı zaman, ası olabilir (kendine ait bir aklı var!)
Basit, aklı noksan, kuralların hakimiyeti altındaKavramsal ^
Devasa büyüklükte veri sayısını çok kısa surede şikâyet etmeden işleme sokabilirZorlanmadan karar verebilir; çıkarımda bulunabilir ve genelleme yapabilir.
Verimli, kurallara uyan, bakımı kolay ve yönlendirilebilir Değişken, dili, konuşma ve görme yeteneği ve duygulan var
Kolayca, kendi kendine öğrenemiyor, dili anlama ve üretme gibi insana has kompleks, bilişsel görevlerde zorlanıyor buyuk ve hareketliliğine manı olan bir güce gerek duyuyor. Bilgiyi işleme ve depolamada sınırlı kapasiteye sahip, unutkan, bakımı pahalı, yeme, içme, uyuma, oksijen, ısıya uyum sağlama gibi gereksinimleri artı buçok bıyopcıkolojık ihtiyaçları var. Sevgi, ait olma, cinsellik, Roek’n Roll muztğı ve oyun oynama gibi...replika telefon sundu.